结合先验知识的神经网络在生化系统建模中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP183

基金项目:


Application of Combining Prior Knowledge and Neural Network in Biochemical Process Modeling
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    生化系统由于其高度的非线性,往往难以得到一个精确的数学模型.虽然许多学者为此做了很多工作,提出了各种模型,但这些模型的精确度和适应性还有待提高.而单纯用神经网络建立的模型由于其各种局限性,精确度也很难得到保证.将神经网络和先验模型结合而构成混合模型可以提高整个模型的精确度和泛化能力.本研究将动态递归神经网络和废水生化处理系统的先验模型结合,说明了结合先验模型的神经网络模型的优越性.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

阮泉 吴铁军.结合先验知识的神经网络在生化系统建模中的应用[J].食品与生物技术学报,2001,20(1).

. Application of Combining Prior Knowledge and Neural Network in Biochemical Process Modeling[J]. Journal of Food Science and Biotechnology,2001,20(1).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:

版权所有:《食品与生物技术学报》编辑部

地址:江苏省无锡市蠡湖大道1800号  邮政编码:214122

电话:0510-85913526  电子邮件:xbbjb@jiangnan.edu.cn

技术支持:北京勤云科技发展有限公司

微信公众号二维码

手机版网站二维码