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首页 > 过刊浏览>2011年第30卷第3期 >403-409
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统计学分析方法在普鲁兰发酵培养基优化中的应用
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吉林大学国家级生物实验教学示范中心创新基金项目(ZXCX2006012)


Statistical Optimization of Fermentation Medium for Pullulan by Aureobasidium pullulans
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    摘要:

    为了得到普鲁兰发酵的最佳培养基,在单因子实验的基础上,应用Plackett-Burman设计法对影响普鲁兰发酵的基本培养基组分中的关键因子进行了优选,并进一步采用响应面分析法(Response Surface Methodology,RSM)对影响普鲁兰产量的关键因素最佳水平范围作了深入的研究。实验结果表明:影响普鲁兰产量的关键因素为:葡萄糖、酵母粉和NaCl的浓度。通过RSM模型的拟合和推算得到在葡萄糖、酵母粉和NaCl质量浓度分别5.675、0.405、0.0815 g/dL时,此时模型预测发酵最佳的产量为32.071 44 g/L,验证值为32.16 g/L,预测值与验证值之间吻合较好,比原始培养基提高了约5倍。

    Abstract:

    In order to obtain the optimal medium composition for Pullulan production,statistical method was used to investigate the medium components for pullulan concentration by Aureobasidium pullulans in this study First,the Plackett-Burman design was used to evaluate the effects of six variables including glucose,yeast extract,KH2PO4,MgSO4 7H2O,(NH4)2SO4 and NaCl.Subsequently,a three-level three-factor Box-Benhnken design was employed to determine the maximum Pullulan production at optimum concentration of glucose,yeast extract and NaCl.The optimal values of the three parameters determined by RSM were glucose 5.675%,yeast extract 0.405% and NaCl 0.0815%.The Pullulan production was 32.1g/L,and the actual experimental result was 32.16g/L.They were in well agreement and it is 5.0 folds of the Pullulan production before optimization.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张益波,赵艺,柴玉爽,韩微,薛雪,王菲,王爱敏,逯家辉,滕利荣.统计学分析方法在普鲁兰发酵培养基优化中的应用[J].食品与生物技术学报,2011,30(3):403-409.

ZHANG Yi-bo, ZHAO Yi, CHAI Yu-shuang, HAN Wei, XUE Xue, WANG Fei, WANG Ai-ming, LU Jia-hui, TENG Li-rong. Statistical Optimization of Fermentation Medium for Pullulan by Aureobasidium pullulans[J]. Journal of Food Science and Biotechnology,2011,30(3):403-409.

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  • 在线发布日期: 2014-06-17
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