不同产地苹果贮藏酸度预测模型
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浙江省自然科学基金项目(398240)


Study on the Prediction Model of Acidity in Apple Produced in Different Habitats
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    摘要:

    为了研究不同产地苹果贮藏期内酸度变化情况并对酸度进行预测,采用了计算机断层扫描(CT)技术对苹果进行了无损检测,并通过二次拟合建立预测模型。试验结果探明了苹果贮藏期内酸度的变化情况,建立了不同产地苹果酸度和CT值的响应曲面模型以及综合的酸度预测模型。验证试验结果表明,预测模型的平均误差率为12.14%,模型表现出了良好的预测效果。

    Abstract:

    In order to study the changes of the acidity in apple produced in different habitat during the storage time and predict the acidity,Computed tomography(CT) was used in the apple nondestructive testing,and a prediction model was also established by the quadratic fitting.The changes of apple during the storage time were proven by the results,what’s more a response surface model combining the acidity and the CT number and an acidity prediction model were established.The confirmation experiment indicates that the average error rate was12.14%,which shows a good adaptability and predicting effect.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孙腾,张京平.不同产地苹果贮藏酸度预测模型[J].食品与生物技术学报,2013,32(6):586-590.

SUN Teng, ZHANG Jing-ping. Study on the Prediction Model of Acidity in Apple Produced in Different Habitats[J]. Journal of Food Science and Biotechnology,2013,32(6):586-590.

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  • 在线发布日期: 2014-06-17
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